OpenGradientにずっと注目していて、見れば見るほど、これがAIそのものについての物語だとは思えなくなってきました。むしろ、人間の行動についての物語に近い気がします。技術は答えを生み出せますが、ネットワークが生き残るのは、人が、会ったことのない誰か——あるいは何か——から出てくる答えに、ゆっくりと頼りやすくなっていくからです。

その点は、私がほとんど議論で見かけないところです。計算力は追加できます。モデルは改善できます。インフラも拡張できます。ですが、確信はそれぞれの速さで育っていきます。無数の小さなやり取りによって形作られ、信頼を強めることもあれば、静かに信頼を弱めることもあります。そうした瞬間はほとんど目に見えませんが、ネットワークが日常生活の一部になるのか、それとも単なる印象的な実験に留まるのかを決めます。

私の関心を引きつけているのは、OpenGradientが知能を「より大きな声で」聞かせようとしているのではない、という可能性です。背景に溶け込むほど、検証をシームレスにしようとしているのかもしれません。そうなれば、人々はシステムについて考えるのをやめて、ただ使うようになります。

私は同じ考えに何度も立ち返ります。歴史はつねに、ネットワークに最大級のブレイクスルーを与えるわけではない、ということです。多くの場合、報われるのは、理由を尋ねなくても見知らぬ人たちがそれに積み重ねていけるほど、静かに頼りになる存在になったほうです。生の知能だけに頼るよりも、はるかに稀な達成です。

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