#opg $OPG 正直に言うと、OpenGradientの話を最初に聞いたとき、私はそれが別の「仮想通貨トークンを人工知能の隣に置いて、インフラだと呼ぶ」タイプのプロジェクトだと思いました。業界には、あらゆる技術の転換を“物語”を巡る競争に変える癖があります。そしてAIは、まさにその中でも最大級の物語になってしまいました。分散型エージェント、オートノマスな経済、そしてあらゆる人が所有するマシン・インテリジェンスを約束するプロジェクトを十分に見た結果、懐疑心は“冷笑”というより“身を守るための反応”のように感じられるようになってきました。
でも、OpenGradientを深掘りするほど、それはAIの物語というより“所有権”の物語のように思えてきたのです。
人工知能をめぐる会話の多くは“能力”に焦点を当てます。どのモデルが賢いのか。どの会社がより多くの計算資源を持っているのか。どのシステムがより良い文章や画像、コードを生成できるのか。これらの問いは重要です。ただ、それらの問いは、その下に隠れている、より深い問いを覆い隠しがちです。電気、通信、そしてクラウド・コンピューティングがインフラになったのと同じように、もし知性がインフラになるなら、そのインフラを誰が所有するのか？
今のところ答えは明白に見えます。少数の企業がモデルを学習し、ハードウェアを所有し、データを保存し、人々がAIとやり取りするためのインターフェースを制御しています。ビジネスの観点からは、この集中は合理的です。大規模モデルには膨大な投資が必要で、規模は小さな参加者が太刀打ちできない優位性を生みます。より良いモデルは、より多くのユーザーを惹きつけ、ユーザーが増えればより多くのデータが生まれ、そのデータがさらにモデルを改良していく。こうしてサイクルは自分自身に栄養を与え続けます。

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