過去2年間、AIに関する議論の多くはモデルに集中してきました。

大きなモデル。高速なモデル。賢いモデル。

でも私は、真のボトルネックは知能ではないのではないかと考え始めています。それは「文脈」です。

どれほど能力の高いAIシステムでも、自分が誰を支援しているのかを理解できなかったり、どの情報が重要なのか、あるいはその情報に安全にアクセスする方法が分からなかったりすると、うまく機能しません。

その1つの理由で、OpenGradientに注目しました。

このプロジェクトは、次の基盤モデルを作る競争に勝とうとしているわけではありません。むしろ、ユーザーのコントロールを維持しながら、AIシステムが意味のある文脈とともに機能できるインフラを探求しています。

より大きな流れとして、この傾向は重要だと感じます。

AIがコモディティ化していくにつれ、差別化は生のモデル性能ではなく、記憶・権限・文脈から生まれるかもしれません。

もちろん、これは難しい問いを生みます。

その文脈を誰が所有するのか？

それはどのように検証されるのか？

ユーザーは、特定のプラットフォームにロックされることなく、知性をアプリケーション間でどう移せるのか？

答えは自明ではありません。

しかし私はますます、AIの未来は「どのモデルが最も多くを知っているか」で決まるのではなく、私たちをどのシステムが最もよく理解できるかで決まるのではないかと思っています。
#OPG $OPG @OpenGradient