実際に私を動かしたのは、SDKのドキュメントに埋もれていた内容でした。見出しの売り込みではありません。
OpenGradient $OPG @OpenGradient #OPG はネットワーク・レベルでの「信頼できる自動化（trusted automation）」について語っています——検証可能な推論、TEEのアテステーション、AIの呼び出しごとにオンチェーンで決済されること。いいですね。ですが、この作業の途中で開発者向けドキュメントを掘っていくと、全体の見方を変える注釈を見つけました。スケジュールされたMLワークフロー実行——エージェントがタイマーで自動タスクを走らせ、完全にオンチェーンで行うための機能——は、アルファのテストネットのみとしてフラグが立てられていたのです。
現時点でも、稼働中の推論呼び出しのレスポンスには transaction_hash と tee_signature が返ってきます。その点は事実です。けれども、自律的でステートフルな自動化ループは？ まだ実験段階です。
このギャップは、聞こえる以上に重要です。信頼できる自動化とは、具体的にこういう意味です——エージェントが「行動し、覚え、そしてまた行動できる」ことを、スケジュールに基づいて、人間が各ステップを逐一トリガーすることなく、検証可能な形で実現すること。
MemSync はメモリ側を担い、39K人のアクティブユーザーがすでに永続的なコンテキストの構築を進めています。ですが、「スケジュールに従って行動する」パート——実際の自律性——はまだ本番稼働していません。
タスクを終えたあとも、半信半疑のままつつき続けました。正直、ドキュメントが私の誤解を正してくれると期待していたんです。けれども、そうはなりませんでした。検証可能な推論は稼働しています。検証可能な自動化ループはこれからです。これは本当に別物であり、いま $OPG を「信頼できる自動化のプレイ」として扱っている多くの投稿は、静かにそれらを混同しています。
Upbitへの上場（6月15日）は、日次出来高を $357M を超えさせました。市場は、構想全体の価値を織り込んでいます。ふむ……それは、どちらの半分が稼働中だと分かっているのでしょうか？