AIの物語(ナラティブ)をきっかけにOpenGradientについて読み始めました。
数本の記事を読んだ後、今度は検証(verification)について読んでいました。
それは私の予想していたものではありませんでした。
ほとんどのAIの議論はモデルに焦点を当てています。より良いモデル、より高速なモデル、新しい機能。
しかし検証についてはほとんど触れられません。
私がずっと考えていたのはAIエージェントです。
現時点では、AIが回答を出すと、多くの人はそれをそのまま受け入れます。
それは簡単です。
AIが資産を動かしたり、プロトコルとやり取りしたり、誰かが一つひとつの手順を監視していない状況で意思決定をしたりする場合は、状況がまったく違います。
いずれ人々は証拠(proof)を求めるようになるでしょう。
私が見てきたところでは、OpenGradientはその領域を作ろうとしているのです。
プロジェクトを調べている間に、最近のエコシステムの数字をいくつか確認しました。すでに200万件以上のAI推論(inferences)が処理されています。暗号学的な証明(cryptographic proofs)は50万件以上生成されています。ネットワークは2000以上のAIモデルをサポートしており、200万人以上のユーザーに到達しています。
あまり頻繁に話題に上がらないプロジェクトにしては、これらの数字は私の想像より大きかったです。
さらに、a16z crypto、Coinbase Ventures、NEAR、SV Angelなどにつながる支援によって、約950万ドルの資金調達もあります。
もしかすると、AIにおける検証が主要なテーマになるのかもしれません。
そうならないかもしれません。
ただ、モデルの議論よりも長く私の関心を引き続けてくれたのは、この分野の中でも数少ない要素の一つだということは確かです。
#opg @OpenGradient $OPG
数本の記事を読んだ後、今度は検証(verification)について読んでいました。
それは私の予想していたものではありませんでした。
ほとんどのAIの議論はモデルに焦点を当てています。より良いモデル、より高速なモデル、新しい機能。
しかし検証についてはほとんど触れられません。
私がずっと考えていたのはAIエージェントです。
現時点では、AIが回答を出すと、多くの人はそれをそのまま受け入れます。
それは簡単です。
AIが資産を動かしたり、プロトコルとやり取りしたり、誰かが一つひとつの手順を監視していない状況で意思決定をしたりする場合は、状況がまったく違います。
いずれ人々は証拠(proof)を求めるようになるでしょう。
私が見てきたところでは、OpenGradientはその領域を作ろうとしているのです。
プロジェクトを調べている間に、最近のエコシステムの数字をいくつか確認しました。すでに200万件以上のAI推論(inferences)が処理されています。暗号学的な証明(cryptographic proofs)は50万件以上生成されています。ネットワークは2000以上のAIモデルをサポートしており、200万人以上のユーザーに到達しています。
あまり頻繁に話題に上がらないプロジェクトにしては、これらの数字は私の想像より大きかったです。
さらに、a16z crypto、Coinbase Ventures、NEAR、SV Angelなどにつながる支援によって、約950万ドルの資金調達もあります。
もしかすると、AIにおける検証が主要なテーマになるのかもしれません。
そうならないかもしれません。
ただ、モデルの議論よりも長く私の関心を引き続けてくれたのは、この分野の中でも数少ない要素の一つだということは確かです。
#opg @OpenGradient $OPG
