最近、AIにおけるプライバシーが、明白な理由を超えてなぜ重要なのかについて、何かが私の中でクリックしました。

AIプライバシーに関するほとんどの会話は、個人データに焦点を当てています。あなたのブラウジング習慣、あなたの個人的な会話、あなたのプライベートライフ。確かに有効な懸念ですが、実際にはそれは小さな問題です。

もっと大きな問題はプロフェッショナルな使用ケースです。

弁護士がメインストリームのAIを使って複雑なケースを解決しようとしたときに何が起こるかを考えてみてください。彼らは実際のクライアントの詳細を共有することはできません。責任が重すぎます。だから、彼らは事実の消毒されたバージョンを使い、消毒された回答を得ます。

珍しい薬の相互作用を研究している医者。敏感なストーリーを調査しているジャーナリスト。リークしたくない競争戦略を練っているビジネス創業者。脆弱性を分析しているセキュリティ研究者。

これらの人々は、最初の言葉を入力する前から自己検閲を行っています。間違ったことをしているからではありません。リクエストが記録され、どこかで彼らのアイデンティティに結び付けられることを知っているからです。

@OpenGradient は計算を完全に変えます。

暗号化はデバイス上で行われます。アイデンティティはモデルに到達する前に除去されます。だから、弁護士は実際の状況を説明でき、医者は本当の質問をすることができ、ジャーナリストは敏感な角度を探ることができます。

実際の問題の薄められたバージョンをAIに与えるのをやめると、応答の質が劇的に向上します。

ほとんどの人は、自分をフィルタリングしないときのAIが実際にどのように感じるかを経験したことがありません。それは本当に異なるツールです。

本当にプライベートなAIアクセスから最も恩恵を受ける職業は何だと思いますか？

$OPG #opg