最初に気づいたのはモデルの数ではなく、1つアップロードした後に何が起こったかだ。

ほとんどのモデルリポジトリは、検索バーのあるストレージだ。ファイルをプッシュして、誰かがそれを引っ張って、取引はそこで終わる。どのバージョンが動いたか、出力が後で検証できるかどうかは、システムの一部ではない。

これが@OpenGradient のモデルハブが解決しようとしている問題だ。

ハブ上のモデルは、分散ストレージレイヤーであるWalrusに保存されている。一つの企業によって削除されることも、プロバイダーが条件を変更した時に消えることもない。すべてのバージョンは独自のリリース履歴を持つ。モデルが実行されると、証明は特定のバージョンに添付され、誰でも検査できる。

すでにハブには2000以上のモデルがある。その数は面白い部分ではない。面白いのは、それらのモデルがそのままの場所に留まり、毎回同じように動作し、誰かに許可を求めずに検証できるかどうかだ。

私はまだ、それが実際のプレッシャーの下で成立するかどうかを見守っている。検閲できないモデルリポジトリは強い主張だ。それは、システムがストレスを受けたときに、その下にあるインフラが期待通りに動作するかに依存している。

$OPG は推論のために支払い、ノードに報酬を与え、すべての検証済みコールをオンチェーンで決済する。

本当のテストは、どれだけのモデルがリストされているかではない。開発者が6ヶ月後に同じモデルを呼び出し、何も変わっていないことを確認する証明を得られるかどうかだ。

分散型モデルハブは、HuggingFaceのような中央集権的リポジトリを置き換えられるのか？

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