#opg $OPG
ほとんどの企業はAIを借りる。これが間違いだとしたら？

AIに関する私の見解の一つは、最も優れたモデルを持つ企業が最終的に勝つという仮定です。

それが正しい質問かどうかは分かりません。

ほとんどの議論はモデルのパフォーマンス、ベンチマーク、能力に焦点を当てています。しかし、企業が価値を持つのは、良いツールを使っているからではありません。企業はツールを切り替えることができます。通常、長持ちするのは所有権です。

だからこそ、多くの人々が間違った指標を見ていると思います。より重要な質問は、誰が最も優れたモデルを構築するかではなく、誰が最も有用なモデルのコレクションを所有しているかかもしれません。

隠れた問題は、ほとんどのビジネスがAIをサブスクリプションのように扱っていることです。知性が必要なたびに、他の誰かにアクセスのために支払っています。その出力はビジネスに役立ちますが、資産は他の誰かのバランスシートに残ります。

この傾向が続くと、より大きな分断は良いモデルと悪いモデルの間ではなく、知性を所有する企業とそれを借りる企業の間に生じるかもしれません。

そこがOpenGradientが面白くなってくるところです。このネットワークはすでに数千のモデルをホストしており、数百万の検証可能な推論を処理しています。私の関心を引くのは、単なるモデルアクセスではありません。モデルが再利用可能なデジタル資産のように振る舞い、ネットワーク全体で発見され、展開され、繰り返し使用される可能性です。

これが$OPG が登場する場面です。もしモデルが生産的な資産になるなら、ネットワークは推論の支払い、実行の検証、モデルの所有者とユーザー間の活動の調整を行う方法が必要です。そのレイヤーがなければ、所有権はスケールしづらくなります。

私は、すべての企業が次のバークシャー・ハサウェイになるとは言っていません。

しかし、AIが単なるサービスではなく資産クラスになるなら、最も価値のある企業はモデルを構築する企業なのか、それとも静かにそれを蓄積する企業なのか？

これは金融アドバイスではありません。自分で調べてください。@OpenGradient