AIの物語性をきっかけにOpenGradientについて読み始めました。

それから数本の記事を読んだ後、HACAについて読んでいました。

思っていた方向とは違いました。

多くのAIの議論は、だいたい同じことに集中しているようです。より良いモデル、より速い応答、新しい機能。

HACAは、別の会話のように感じました。

私がずっと考えていたのは「計算（compute）」です。

AIには膨大な計算資源が必要です。

一方で、暗号の人たちはほぼすべてに対して透明性、検証、そして証明を求めています。

この2つは、自然には噛み合いません。

すべてのAIワークロードをそのままオンチェーンで動かすのは良さそうに聞こえますが、コストと性能のことを考え始めると話は別です。

私が読んだところでは、OpenGradientは重い計算をGPUインフラで担い、検証は別の形で行われます。

正直、その部分はかなり理にかなっていると思います。

プロジェクトを調べる中で、エコシステムの数字もいくつか確認しました。すでに200万回以上のAI推論が処理されています。50万回以上の暗号学的な証明が生成されています。ネットワークは2000以上のAIモデルをサポートし、200万人以上のユーザーに到達しています。

あまり頻繁に話題にされないものとしては、なかなかの活動量です。

さらに、a16z crypto、Coinbase Ventures、NEAR、SV Angelなどに繋がるバックによって、約950万ドルの資金調達もあります。

もしかすると、HACAは物語全体の中では小さな一部に収まるのかもしれません。

わかりません。

ただ、私はAIモデルよりもインフラについて読む時間のほうが多くなりました。

#opg @OpenGradient $OPG