@OpenGradient のタイミングは、ほとんどの人が思っている以上に良いかもしれません。AIの計算需要は前年比でおよそ40〜50%のペースで増えており、中央集権型のプロバイダーはすでに容量限界に達しつつあります。いま、あらゆる主要クラウドがGPUアクセスを配給している状態です。そのギャップに入り込むのが、分散型ネットワークです。誰でもハードウェアを提供して、それに対して $OPG を得られます。市場のニーズは机上の空論ではなく、すでにそこにあります。$HEI

私が強気に傾く理由は、供給サイドです。ローンチ時に流通総量1Bのうち約6%が入ってきており、残りは96か月かけてゆっくりリリースされます。つまり、検証可能な推論に対する需要が少しでも伸びれば、流通量（フロート）は急速にタイトになります。私はこれと同じ構図を、初期のHeliumやRenderのようなネットワークでも見てきました。小さなフロートに、実需が乗ると、価格の再評価は激しくなります。$ESPORTS

また、こうした局面ではガバナンスも成熟します。初期の投票者が、何年も固定されるパラメータを形作りがちです。

私たちは分散型の #opg AI計算の「序盤」にいるのか、それとも楽に稼げる分はすでに織り込まれてしまっているのでしょうか？