夜通しで監視して、ひまつぶしに@OpenGradient のドキュメントをめくっていたら、あるノードの分担表を見つけて。ふと昼に友達に聞かれたことを思い出したんだ——「AIをオンチェーンにすると、普通のAIより結局どこが強いの？」

水を一口飲んで言ったよ。「普通のAIっていうのは“質問したら答える”だけ。でも裏側でどんなモデルに差し替えたとか、細工が入ってないかなんて、あなたはまったく分からない。OpenGradientはこの問題を分解してくれる——推論ノードはモデルだけを実行し、全ノードは証明だけを検証する。誰もひとりで全部を隠しきれないんだ。」

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彼は聞き終わって言った。「つまり、AIに監査を付けたってことじゃない？」

俺は一瞬固まった。そうだ、監査だ。Gitはコードにバグがないことを保証はできない。でも、バグがどこから来たのかは分かる。OpenGradientも同じ——AIが永遠に正しいことは保証できない。でも問題が起きたとき、記録をさかのぼって、どの工程で食い違ったのか分かる。

ドキュメントを閉じると、窓の外もまだ暗い。この分野はモデル不足ではない。人がモデルを使うことを“怖がらずに済む理由”が足りないんだ。」

#OPG $SPCXB