#opg $OPG 私がOPGを学んでいて気づいてきたことの1つは、台頭してくるネットワークの多くが、見慣れたパターンに従う傾向があるという点です。
それらは、スピードや、最短時間で引き付けられるアプリケーション数といった指標で競い合います。
ただ、私はそのアプローチが、これらのシステムが最終的に直面するであろうより深い課題を本当に解決しているのかどうかを、ずっと疑問に思っています。
なぜなら、ネットワークが実際の経済的・意思決定上のワークロードを扱い始めると、単なる成長の大きさだけでは信頼性は保証されないからです。
そこでOpenGradientは、私にとっては別のものに見えます。
急速な拡大だけを最適化するのではなく、将来のAI駆動型システムが依存する、基盤となる保証――検証可能性、構造化された計算、制御された実行環境――を構築することに、より重点が置かれているように思えるのです。
これにより、別種の価値曲線が生まれるのではないでしょうか。
利用メトリクスだけではすぐには見えないものの、システムがスケールし、複雑性が増していくほど、その重要性がますます高まっていく価値です。
長期的には、最も重要になるネットワークは、単に最も速く成長するものではないと私は考えています。
それらは、上に構築されるすべてを支えられるほど盤石な基盤の上に作られたものです。
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