#opg $OPG
AGIは、モデルが幻覚（アリュシネーション）するからだけでは失敗しません。そうではなく、そのモデルに与える“世界”が、測定・複製・解釈される際に誤っていたために失敗することがあり得ます。

だから私は@OpenGradient に関心があります

データのノードは、外部ソースからAIの意思決定までの経路を強化できます。データがどこから来たのか、どのように回収されたのか、そして承認されたコードがそれらをどのように扱ったのかを示すことでです。
#Binance
しかし、その検証は“出所”で止まってしまいます。
故障した気象センサーは誤ったデータに署名してしまう可能性があります。
#BinanaSquare

10個のマーケットフィードは、別々に見えるかもしれませんが、実は同じプロバイダーに静かに依存しています。

#Squar2earn 公的なデータベースは真正であっても、なお更新されていないことがあります。
#PublicayGana
だから私は、Token #OPGを“真実のトークン”としては見ていません。その考え方はあまりにも簡単で、正直なところ少し危険です。