#opg $OPG @OpenGradient 最近、あるパターンが気になっています。

日常生活に最も影響を与えるテクノロジーは、通常、人々が考えるのをやめてしまうものです。

誰も地図アプリを開いて、衛星が位置データをどう調整しているか気にしません。誰もメッセージを送るときに、ルーティングプロトコルについて考えません。インフラは消えてしまい、体験だけが残ります。

それは明らかに思えます。

私が注目しているのは、AIがほとんどの人が説明する方向とは逆の方向に進んでいるかもしれないということです。

ほとんどの議論は、モデル、ベンチマーク、能力に焦点を当てています。最も見えるレイヤーが最も重要であるという仮定があります。

私は、逆のことが真実かもしれないと考え始めています。

テクノロジーが成熟するにつれて、人々はそのテクノロジー自体に対する注意をあまり払わなくなります。

簡単な例はGPSです。その成功は、人々が衛星ネットワークを理解することから来たのではありません。それは、ナビゲーションを非常に信頼できるものにして、人々がその背後にあるシステムについて考えなくなることから来ました。

これが、私のオープンインテリジェンスに対する考え方を変えます。

本当の問題は、AIがより強力になるかどうかではありません。知能を支えるインフラが、背景に溶け込むほど信頼できるものになるかどうかです。

これが、オープングラデーションの背後にあるアイデアが私の注意を引き続ける理由の一つです。知能が目に見える製品ではなく、目に見えないユーティリティになるとき、どのようなネットワークが必要なのかという疑問を提起します。

私は間違っているかもしれません。

しかし、AIがグローバルスケールで成功した場合、人々は目に見える知能にもっと関心を持つのでしょうか、それとも決して気づかないインフラにもっと関心を持つのでしょうか？
$SPCXB
$RE