今週少し時間をかけて、@OpenGradient が実際にAIスタックのどこに収まるのかを考えていましたが、結局同じ結論に着地します。AIにおける信頼の問題は非常に大きいのに、ほとんど誰も正しく解決できていません。ChatGPTに何かを聞くとき、あなたにはそれが主張するモデルを本当に使ったのかの証拠がゼロです。$OPG はそれをひっくり返します。すべての推論に対して、基本的に暗号学的な領収書が付いてくるのです。
私がいちばんワクワクするのは DeFi の観点です。AIモデルを使ってリスクを評価するレンディング(貸出)プロトコルを想像してください。そして、モデル出力が改ざんされていないことを実際に検証できます。これは暗号資産の中だけで、触れる前の段階としても 50〜80B ドル規模のアドレサブル市場です。公開されて共有された内容に基づけば、すでに早期の統合に向けて12〜15のプロトコルが協議の場に入っています。$CLO
ガバナンスもここに関わってきます。トークン保有者が、重大な金融判断で「信頼できる」と認められるモデルを実質的に決めるのです。これは象徴的な投票ではなく、現実の責任です。$SYN
あなたは #opg のような検証可能なAIが、最初に最も大きなインパクトを与えるのはどこだと思いますか?DeFi、予測市場、それとも意外な領域でしょうか?
私がいちばんワクワクするのは DeFi の観点です。AIモデルを使ってリスクを評価するレンディング(貸出)プロトコルを想像してください。そして、モデル出力が改ざんされていないことを実際に検証できます。これは暗号資産の中だけで、触れる前の段階としても 50〜80B ドル規模のアドレサブル市場です。公開されて共有された内容に基づけば、すでに早期の統合に向けて12〜15のプロトコルが協議の場に入っています。$CLO
ガバナンスもここに関わってきます。トークン保有者が、重大な金融判断で「信頼できる」と認められるモデルを実質的に決めるのです。これは象徴的な投票ではなく、現実の責任です。$SYN
あなたは #opg のような検証可能なAIが、最初に最も大きなインパクトを与えるのはどこだと思いますか?DeFi、予測市場、それとも意外な領域でしょうか?