実体験での失敗@OpenGradient ！半月かけて整理したオンチェーンのクジラアドレスデータベースを使って、彼の分散型AIクラスタリングモデルで富の暗号を掘ろうとしたが、結果は大損、プロジェクトの真実を完全に見抜いた！
まず、致命的な欠陥について！OPGのいわゆるプライバシーホスティングは全てがハッタリ！小口投資家のプライベート戦略データは、推論時にマイナーのメモリ内で完全に解読され、サイドチャネル攻撃に非常に容易に狙われる。私が推測した伏せた対象は、注文を出す前に、ノードのMEVボットに奪われ、3000Uの潜在的利益を逃してしまった！
さらにひどいのは、極端な市場の暴落！モデルの重みのシャーディングがオフチェーンに存在し、市場の変動時にネットワークがスローダウンしてロックがかかり、リスク管理モデルが読み込まれず、満額ロスカットを喰らって4000Uを失った！
そして虚偽データを暴露！200万の推論量、膨大なユーザーは全てテストネットのエアドロップで作られた羊毛アカウントで、実際の商業支払いも金融実体の協力もない、4000以上のモデルは基本的にオープンソース素材をそのまま使ったもので、自社開発の力が不足している。
しかし、彼らの設計は非常に矛盾している！応答速度を犠牲にしてオンチェーンの検証可能な推論を行い、中央集権型AIのネットワーク切断リスクを回避し、長期的な安全性と安定性を重視している。唯一の懸念は、ノードのハードウェアハードルが極めて高く、チップが集中する高確率をもたらし、分散型の理念が空理空論に終わる可能性がある。
結局、ハードコアな基盤インフラなのか、それとも完璧にパッケージされたリフトオフ手法なのか？あなたはOPGが今後、実際に運営できると思いますか？コメント欄で話しましょう！
#opg $OPG
まず、致命的な欠陥について！OPGのいわゆるプライバシーホスティングは全てがハッタリ！小口投資家のプライベート戦略データは、推論時にマイナーのメモリ内で完全に解読され、サイドチャネル攻撃に非常に容易に狙われる。私が推測した伏せた対象は、注文を出す前に、ノードのMEVボットに奪われ、3000Uの潜在的利益を逃してしまった！
さらにひどいのは、極端な市場の暴落！モデルの重みのシャーディングがオフチェーンに存在し、市場の変動時にネットワークがスローダウンしてロックがかかり、リスク管理モデルが読み込まれず、満額ロスカットを喰らって4000Uを失った！
そして虚偽データを暴露！200万の推論量、膨大なユーザーは全てテストネットのエアドロップで作られた羊毛アカウントで、実際の商業支払いも金融実体の協力もない、4000以上のモデルは基本的にオープンソース素材をそのまま使ったもので、自社開発の力が不足している。
しかし、彼らの設計は非常に矛盾している！応答速度を犠牲にしてオンチェーンの検証可能な推論を行い、中央集権型AIのネットワーク切断リスクを回避し、長期的な安全性と安定性を重視している。唯一の懸念は、ノードのハードウェアハードルが極めて高く、チップが集中する高確率をもたらし、分散型の理念が空理空論に終わる可能性がある。
結局、ハードコアな基盤インフラなのか、それとも完璧にパッケージされたリフトオフ手法なのか？あなたはOPGが今後、実際に運営できると思いますか？コメント欄で話しましょう！
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