最近、主要な技術の転換期にはいつも、価値が移動する新しい方法が生まれているように感じます。

何世紀も前、交易路は物資を運びました。インターネットは、情報を世界中へ瞬時に届けることで、あらゆるものを変えました。

AIによって、私たちはまた新たな段階に入ろうとしているのではないかと考えるようになりました。

私たちが普段注目するのはモデルです。実際にやり取りするのがモデルだからです。プロンプトを入力し、返答を受け取り、次に進む。しかし、その答えの裏側では、どこかで計算が行われています。届けられる前に、知能を生み出さなければなりません。

それをきっかけに、OpenGradientに注目し始めました。

知能は単一のプロバイダーから提供されるべきだと決めつけるのではなく、多くの参加者にまたがって推論を実行できるネットワークを模索しています。その発想は、すべてを一か所に集めるのではなく、交易路が供給と需要を結びつけてきたことを思い起こさせました。

何度も考えてしまうのは、信頼についてです。

人々が受け取るものを信頼できなければ、ネットワークは機能しません。異なる参加者を通じてAIの計算が行われるなら、その結果が正当なものだと、どうすれば確かめられるのでしょうか。TEEや暗号学的証明による検証に重点を置くOpenGradientの取り組みは、その問いに答えようとするものに思えます。

このビジョンは実現するかもしれません。しないかもしれません。

それでも、インターネットが情報のネットワークになったのだとしたら、次の大きなインフラをめぐる競争は、知能をどう動かすかをめぐるものになるかもしれない、という考えが頭から離れません。

そして、それは注目する価値のある未来です。
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