私はAIの物語に惹かれてOpenGradientを最初に開きました。

それから数時間後、今度はHACAについて読んでいました。

でも、そこに行き着くとは思っていませんでした。

最近の多くのAI会話は、どれも似たようなものに感じます。より高速なモデル。より賢いモデル。新しいベンチマーク。

HACAが気になったのは、それらの話ではなかったからです。

読んでいる間ずっと、あることが引っかかっていました。AIにはとんでもない計算リソースが必要です。同時に、暗号の人たちはすべてを透明で検証可能にしたい。

この2つを同じ仕組みにまとめるのは、人が思っているより難しそうです。

私の理解では、OpenGradientはGPU基盤で重いAI処理を行い、検証は別の形で実施します。目的は、すべての計算をブロックチェーンに押し込むことではありません。

正直、その考え方は筋が通っています。

いくつかのエコシステムの指標を見てみたのですが、想像以上に大きかったです。すでに200万件以上のAI推論が処理されています。暗号学的な証明は50万件以上生成されています。このネットワークは2000以上のAIモデルをサポートし、200万人以上のユーザーに到達しています。

一部のAIトークンほどは話題に上がっていないプロジェクトとしては、悪くないです。

さらに、このプロジェクトには約950万ドルの資金があり、a16z crypto、Coinbase Ventures、NEAR、SV Angelなどとつながる支援が付いています。

もしかすると、HACAは見出しの物語になることはないかもしれません。

それでも、OpenGradientについて読むたびに、AIモデルそのものよりインフラを調べる時間が増えてしまいます。

#opg @OpenGradient $OPG