OPGを勉強しているときに目立つのは、最も価値のあるAIプロジェクトは、最もスマートなモデルを構築しているものではないかもしれないということです。
それらは、将来のモデルが必ず動作しなければならないルールを静かに再定義しているものかもしれません。
AIが製品ビジネスや日常の意思決定の一部になるにつれ、課題はより良い答えを生成することから、時間が経つにつれて人々が信頼できるシステムを作成することに移行します。
それが私にとってOpenGradientを興味深く感じさせる要因です。
AIのための別の目的地を構築するために競争するのではなく、検証可能な推論、プライバシー、開発者の柔軟性を基盤の一部にするインフラを構築しています。それらのレイヤーは、ユーザーが直接見ることはほとんどないため、見落とされがちですが、AIがデモから実世界の採用にスケールできるかどうかを決定する要因であることが多いです。
私は、AIの最大の機会は、今日最も注目を浴びているものからは来ないかもしれないと考え続けています。
それらは、明日他のすべてをもっと信頼できるものにするために静かに機能するインフラから来るかもしれません。
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