階下でパソコン修理をしている師匠が、ケースを開けながら文句を言っていました。彼は顧客からAIのローカルモデルをインストールできるかどうか尋ねられ、困惑した顔をしていました。私は修理を待ちながら、ちょうど@OpenGradient がBittensorでSubnet 15として上場したことを見かけました。名前はBitQuant Subnetで、DeFi Intelligenceの初のオープンマーケットを謳っています。マイナーはBitQuant Agentを走らせて、量的分析を行い、インセンティブを獲得します。
最初はこれはお決まりのエコシステム連動のプレスリリースだと思ったのですが、両方の基盤を深く掘り下げていくうちに、この握手がそんなに軽いものではないことに気付きました。BittensorはYumaコンセンサスを使用して、スマートな出力にTAOをランキングします。OpenGradientは推論をブロックチェーン上に移して検証可能にすることを主眼としています。Subnet 15が本当に解決しようとしているのは、実際には狭い範囲です。一群のマイナーがより信頼性のあるDeFiシグナルを出し、それを検証ノードがスコアリングして報酬を分配します。
しかし、ランキングメカニズムは新しいものではありません。マイナーが答案をコピーし、計算力を積み上げ、同質化戦略を走らせる古い問題は根本的には解決されていません。BitQuant Agentが分析するのは、実際のオンチェーンポジションであり、検証ロジックが一度見透かされてしまったら、最初に収穫されるのは誰でしょう？それはSubnetの出力をシグナルとして直接コピーする小口投資家です。冷静になって考えれば、OpenGradientは今回単なる名義ではなく、彼らの推論スタックをSubnetの実行層に接続しました。これはモデルの検証可能性という短所を補うことを意味し、これが注目すべきポイントです。$TNSR
私はまず小さなポジションでBitQuantのシグナルをバックテストし、OpenGradientのGitHubを週次の巡回リストに加え、彼らがprecompileを本当にSubnetマイナーに呼び出すことを許可しているかを監視するつもりです。ただの殻を被っているだけなら、それはお馴染みのPVPランキングゲームです；基盤の推論が本当に検証可能であれば、マイナーが競うのは厚かましさではなく、モデルがアルファを生み出せるかどうかです。$BULLA
握手はできたけれど、握ったのは手首か指先か？マイナーが悪事を働くとき、被害を受けるのはOpenGradientのブランドなのか、それともBittensorのTAOホルダーなのか、あなたはどちらの勘定を先に算出したいですか？
この業界では誰もあなたに決断を代わってくれません。他人の言葉を自分の頭として使うな。#opg $OPG