最近OpenGradientを調べていたら、AIそのものよりも、インフラにより強く目が向いてしまいました。

それは私が想定していたことではありませんでした。

誰もが、どのAIモデルがより賢く、速く、強力なのかに関心があるようです。まあそれは当然です。でも私は、別の疑問に引っかかり続けました。

そもそも、AIシステムが実際に何をしたかをどうやって検証するのでしょうか？

現時点では、多くの人は気にしていません。AIが答えを出して、それで終わりです。

しかし、もしAIエージェントが資金を動かしたり、DeFiプロトコルとやり取りしたり、常に人の承認なしでタスクを処理したりするようになったら、いずれ人々は推測ではなく証拠を求めるようになるはずです。

おそらくそのために、OpenGradientに私は惹かれました。

このプロジェクトは、検証可能なAIインフラに焦点を当てています。発想はシンプルです。AIは単に結果を出すだけでなく、その結果が主張どおりに生成されたことを確認できる仕組みも必要だ、ということです。

ネットワーク活動をいくつか確認してみたところ、想像以上の規模でした。すでに200万件超のAI推論が処理されています。50万件超の暗号学的証明が生成されています。エコシステムには2,000以上のAIモデルが含まれ、ユーザーは200万人超に到達しています。

多くのAIトークンほど話題になっていないものとしては、これは決して少ない利用量ではありません。

また、このプロジェクトには約950万ドルの資金が投じられており、a16z crypto、Coinbase Ventures、NEAR、SV Angelなどの支援がついています。

間違っているかもしれませんが、検証は今後数年のAIにおける最大級の議論の一つになる可能性があると思います。

もしそうなれば、注目を追いかけるのではなく信頼のレイヤーを構築するプロジェクトは、今日人々が抱いている期待とはまったく違う立ち位置に到達するかもしれません。

#opg @OpenGradient $OPG