暗号資産の世界で繰り返し見られるパターンがあります。注目が最も集まる資産から、利用可能にするインフラへと価値が移っていくのが多いのです。流動性は、効率的に移動するときにより強力になりました。データは、アクセス可能になったときにより価値を持つようになりました。知能も同様の転換に近づいているのかもしれません。

AIに関する議論の多くはいまだにモデルの品質を中心に回っていますが、業界全体で改善が到来するスピードが、差別化を徐々に小さくしていきます。能力が手に入りやすくなると、競争の焦点は別の場所へ移る傾向があります。

その可能性は、@OpenGradient のようなネットワークを評価するための興味深い視点を生み出します。課題は、知能を生み出すことだけではない可能性があります。さまざまな参加者やアプリケーションに対して、知能へアクセスし、実行し、そしてスケールさせる際に伴う摩擦を減らすことが問われているのかもしれません。

見過ごされがちな示唆は、AIの長期的なボトルネックが「知能そのもの」ではないかもしれない、という点です。ボトルネックは「協調（コーディネーション）」かもしれません。知能がますます入手しやすくなるなら、将来の価値は、それを最も効率的に組織化するシステムに集中する可能性があります。市場がその可能性をすでに価格に織り込み始めているのか、それともまだ間違ったレイヤーにばかり注目しているのか、という問いです。
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将来、AIの最大のボトルネックは何になるでしょうか？