最近、AIの領域であまり話題にされていないことについて考えていました。

プライバシーポリシーとプライバシーアーキテクチャの違いがあります。そしてほとんどの人は後者を体験したことがないので、何を見逃しているかすらわからないのです。

ChatGPT、Gemini、CopilotといったメインストリームのAIツールは、ポリシーモデルに基づいて動作しています。彼らはあなたのデータに対して何をするか、何をしないかを教えてくれます。あなたはその条件に同意します。彼らを信頼します。

そして、あなたはその製品を使いながら、頭の中で静かに自己検閲を行っています。なぜなら、どこかのサーバーがあなたがこれまでにタイプしたすべてのことにあなたの名前を付けていることを知っているからです。

@OpenGradient はまったく異なる基盤の上に構築されています。暗号化は、何かが出発する前にあなたのデバイスで行われます。あなたのアイデンティティは、どのモデルにも届く前に剥ぎ取られます。プライバシーは、切り替える設定や文書内の約束ではなく、製品の下にある実際の技術的アーキテクチャです。

そして、このように構築されたものを使うときに何が変わるのかというと、あなたは自己フィルタリングをやめます。恥ずかしくて尋ねられなかった質問をするのです。アカウントに関連付けたくなかったアイデアを探求します。あなたの実際の状況を、衛生的なバージョンではなく、説明します。

AIは本当に役立つものになります。なぜなら、あなたが安全なバージョンではなく、実際のコンテキストを与えているからです。

私はchat.opengradient.aiを使っていて、その行動の変化は本物です。最初は微妙ですが、一度気づくと、他のツールが同じように感じることを装うことはできなくなります。

ほとんどの人は、自己検閲をやめるまで、自分がどれだけ自己検閲を行っているかに気づいていません。

メインストリームのAIツールを使ったことで、自分がタイプしたことや誰がそれを見るかについて不安を感じたことはありますか？

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