#opg $OPG 他のプロジェクトと何が違うのか!
OpenGradientは計算だけでなく、信頼に焦点を当てています。
ほとんどのAI cryptoプロジェクトが尋ねることは:
「GPUはどこで見つけられる?」
OpenGradientは尋ねます:
「このAIの応答が本物であることをどうやって証明するのか?」
例えば:
* 銀行がAIを使ってローンを承認する。
* AIトレーディングボットがトレードを実行する。
* AIエージェントがブロックチェーン取引に署名する。
通常、AIを運営する会社を信頼しなければなりません。
OpenGradientは誰でも検証できるようにすることを目指しています:
* 使用されたモデルはどれか、
* 変更されたかどうか、
* 出力が変更されたかどうか、
* 計算が実際に行われたかどうか。
⸻
2. 実行と検証を分離する
これは最も特徴的なアーキテクチャのアイデアの一つです。
従来のブロックチェーンは、すべての計算を自ら検証しますが、AIには遅すぎます。
OpenGradientは代わりに:
* 特殊なGPUノードでAIを実行し、
* 結果を迅速に返し、
* その後、オンチェーンで暗号証明を確定します。
この設計は、監査証跡を提供しながら、ほぼクラウドのようなスピードを目指しています。
@OpenGradient
OpenGradientは計算だけでなく、信頼に焦点を当てています。
ほとんどのAI cryptoプロジェクトが尋ねることは:
「GPUはどこで見つけられる?」
OpenGradientは尋ねます:
「このAIの応答が本物であることをどうやって証明するのか?」
例えば:
* 銀行がAIを使ってローンを承認する。
* AIトレーディングボットがトレードを実行する。
* AIエージェントがブロックチェーン取引に署名する。
通常、AIを運営する会社を信頼しなければなりません。
OpenGradientは誰でも検証できるようにすることを目指しています:
* 使用されたモデルはどれか、
* 変更されたかどうか、
* 出力が変更されたかどうか、
* 計算が実際に行われたかどうか。
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2. 実行と検証を分離する
これは最も特徴的なアーキテクチャのアイデアの一つです。
従来のブロックチェーンは、すべての計算を自ら検証しますが、AIには遅すぎます。
OpenGradientは代わりに:
* 特殊なGPUノードでAIを実行し、
* 結果を迅速に返し、
* その後、オンチェーンで暗号証明を確定します。
この設計は、監査証跡を提供しながら、ほぼクラウドのようなスピードを目指しています。
@OpenGradient