誰もがAIが賢くなるのを見ています。私は、AIを本当に信頼できるかどうかを証明するインフラを見ています。
これがOpenGradient(OPG)の本当の物語です。
最近、Upbitへの上場後に市場がどう反応しているかを追ってきました。出来高は爆発的に増え、流動性は改善し、認知度も高まりました。ですが、注目と普及は同じではありません。いわゆる賢い資金は、インフラ・プロジェクトが最終的に評価されるのはトレーダーではなく、ビルダー(開発者)だと知っています。
OpenGradientが違うのは、そのシステムです。開発者がモデルをデプロイし、ネットワークが計算を検証し、暗号学的な証明を生成し、その証明をオンチェーンで決済します。より多くの開発者が増えれば、より多くのアプリケーションが生まれます。より多くのアプリケーションは、より強いネットワーク効果と、より深い実用性を生みます。
私が見ている対立は、物語(ナラティブ)と現実の違いです。AIの物語は資本を呼び込みますが、本当の価値は、開発者が検証可能なAIを大規模に採用できるかどうかで決まります。価格は変動しても、利用が伸びれば確信は強くなります。
私の見解はシンプルです。OpenGradientは知能そのものを作りにいっているわけではありません。知能への信頼を作りにいっているのです。
もしAIがすべての暗号アプリケーションの一部になるなら、何がより重要になるでしょうか?
答えを作るモデルでしょうか?
それとも、その答えが信頼できるとネットワークが証明することなのでしょうか?
#opg @OpenGradient $OPG
これがOpenGradient(OPG)の本当の物語です。
最近、Upbitへの上場後に市場がどう反応しているかを追ってきました。出来高は爆発的に増え、流動性は改善し、認知度も高まりました。ですが、注目と普及は同じではありません。いわゆる賢い資金は、インフラ・プロジェクトが最終的に評価されるのはトレーダーではなく、ビルダー(開発者)だと知っています。
OpenGradientが違うのは、そのシステムです。開発者がモデルをデプロイし、ネットワークが計算を検証し、暗号学的な証明を生成し、その証明をオンチェーンで決済します。より多くの開発者が増えれば、より多くのアプリケーションが生まれます。より多くのアプリケーションは、より強いネットワーク効果と、より深い実用性を生みます。
私が見ている対立は、物語(ナラティブ)と現実の違いです。AIの物語は資本を呼び込みますが、本当の価値は、開発者が検証可能なAIを大規模に採用できるかどうかで決まります。価格は変動しても、利用が伸びれば確信は強くなります。
私の見解はシンプルです。OpenGradientは知能そのものを作りにいっているわけではありません。知能への信頼を作りにいっているのです。
もしAIがすべての暗号アプリケーションの一部になるなら、何がより重要になるでしょうか?
答えを作るモデルでしょうか?
それとも、その答えが信頼できるとネットワークが証明することなのでしょうか?
#opg @OpenGradient $OPG
