@OpenGradient AIインフラを勉強すればするほど、業界が間違ったボトルネックを追いかけているように思えてきます。

皆がより良いモデルを構築すること、より速いモデル、より安いモデルについて話します。しかし、簡単な質問をする人はほとんどいません。

AIの出力が本当に主張している通りのものであるかをどうやって確認するのでしょうか？

それが私をOpenGradient（$OPG ）に深く注目させた理由です。

一見すると、別の分散型AIネットワークのように見えます。しかし、もっと興味深い角度は「信頼」です。AIが意思決定を行い、資金を移動させ、エージェントに力を与え、現実世界の行動に影響を与えるにつれて、未検証の出力のコストは増加し続けます。

ほとんどのユーザーは、答えがどこから来たのか気にしません—何かがうまくいかなくなるまで。それが起こると、出所、検証、責任が突然重要になります。

OpenGradientは、その層に焦点を当てているようです。AIにサービスを提供するだけでなく、AIが最初にどのように実行されたかを証明する手助けをしています。

市場は、ユーザー、ボリューム、注目といった目に見えるものを報いる傾向があります。静かに全体のエコシステムを信頼できるものにしているインフラは見落とされがちです。

私の感想：AIにおける最大の機会は、より多くの知性を創造することではないかもしれません。すでに存在する知性に対する信頼を創造することかもしれません。

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