OpenGradientは私にとって面白いですが、普通のクリプトハイプの方法ではありません。

正直言って、私はAIをフロントページに持ってきて、どこかにトークンを追加し、突然みんなが未来を見つけたかのように振る舞うプロジェクトには疲れています。

これを以前にも見てきました。

OpenGradientが私の注目を集めた理由は、実際の問題に触れているからです：AIインフラがあまりにも集中化され、隠され、少数の大手プレイヤーに依存していることです。

ほとんどの人は、内部で何が起こっているか気にしません。

彼らはただプロンプトを送って、答えを得るだけです。

しかし、AIがコーディング、金融、自動化、研究、または重要な決定を扱い始めると、信頼がはるかに重要になります。

実際にどのモデルが動いていたのですか？

本当に作業は行われたのですか？

出力は検証可能ですか？

それとも、インターフェースがきれいに見えるからといって、別のブラックボックスを信頼しているだけですか？

そこがOpenGradientに注目すべき理由です。

派手に聞こえるからではありません。

そうではありません。

それはインフラです。配管です。誰も気にしない退屈なレイヤーで、何かが壊れるまでです。

そして、クリプトの人々はその痛みを誰よりもよく理解すべきです。

私たちは壊れたブリッジ、偽ユーザー、悪いエアドロップ、高ガス、偽の活動、そしてよく見てみるとほとんど分散化されていない「分散型」アプリに対処してきました。

だから、ええ、私は懐疑的です。

OpenGradientはまだ多くを証明しなければなりません。

本物のユーザーを引き付けることができますか？

役立つAIワークロードを実行できますか？

体験を痛くせずに物事を検証できますか？

トークンはネットワークを実際にサポートできますか、それとも別のインセンティブゲームに変わってしまいますか？

それらは大きな質問です。

しかし、問題自体は本物です。

AIはおそらくもっとオープンなインフラが必要です。もっと検証が必要です。盲目的な信頼を減らす必要があります。

もしかしたらOpenGradientがそれを助けるかもしれません。

もしかしたら数年かかるかもしれません。

もしかしたら全く機能しないかもしれません。

今のところ、私はワクワクしていません。

ただ見守っています。

そして正直、クリプトでは、それが最も健全な反応かもしれません。

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