昨日、オープンソースのAI開発者を見ていたんだけど、彼らの高度に最適化されたモデルが中央集権的なテックコングロマリットによってスクレイプされて収益化されたばかりだった。

私たちは、オープンソースの開発には金銭的な殉教が必要だと信じ込まされている。

機械学習の最前線に貢献するには、開発者は中央リポジトリに自分の重みを公開し、企業がすべての商業価値を奪うのを見守らなければならないと考えている。

でも、オープンソースAIの経済をよく見てみて。

彼らは単にコードを共有したわけじゃない。

彼らは独占を助成したんだ。

従来のプラットフォームに依存することで、自分の知的財産を収益化する能力を完全に放棄してしまった。

彼らの知能が何百万回も消費されるとき、プログラム的なリターンはゼロだ。

私たちはしばしば、分散型知能がどうやってインセンティブを受けるべきかを誤解している。
オープンソースは無報酬を意味するべきじゃない。
それは許可不要を意味するべきだ。

この経済的な罠が、OpenGradientの分散型モデルハブに私の注目を引いた理由だ。

開発者がハブに独自のまたは高度に最適化されたオープンソースモデルをアップロードすると、プロトコルはまったく新しい収益化構造を先駆ける。

中央集権的なエンティティが収益を独占する代わりに、クリエイターは彼らの特定の知能がネットワークによって消費されるたびに発生するOPG手数料のプログラム的なシェアを受け取る。

でも、構造的な違いはクリエイターに何が起こるかだ。

知的財産は自動化された、収入を生む資産になる。

あなたはオープンソースの精神を企業の搾取と引き換えにしているわけじゃない。

あなたは、計算作業の直接的な経済的価値を捕らえる能力を保持しながら、正確に同じ協調ネットワーク効果を収穫している。

OpenGradientは、オープンソースの協力をゼロリターンの抽出から効果的に分離した。

ほとんどのシステムは、オープンイノベーションと価値を捕らえることの間で選択を強いる。

あなたは実際にAIの未来を築いているのか、それとも中央集権的な巨人のために無償の労働を提供しているだけなのか？

@OpenGradient #OPG $OPG $SYN