昨日、中央集権的なAIオラクルを使って清算を自動化しようとしたDeFiプロトコルを見直していました。

彼らは数百万ドルのTVLの鍵をブラックボックスモデルに渡しました。

私たちはAIとスマートコントラクトがシームレスに統合できると信じるように条件付けられています。

LLMが複雑な市場データを解析できるから、安全に金融判断を任せられると思い込んでいます。

しかし、信頼の仮定をよく見てください。

彼らはスマートコントラクトを単にアップグレードしたわけではありません。

彼らはセキュリティをダウングレードしました。

標準的なWeb2 APIに依存することで、暗号的な確実性を手放しました。

もし中央集権モデルが更新されたり、幻覚を見たりすると、契約は致命的なエラーを実行し、オンチェーンの救済策はゼロになります。

私たちはしばしば自律的な金融がどのように機能するかを誤解しています。

スマートコントラクトは単に知性を必要とするわけではありません。

検証可能な知性が必要です。

この脆弱性が、OpenGradientの動的信頼スペクトラムが私の注目を集めた理由です。

開発者がOpenGradient上で構築する際、彼らは厳格なセキュリティモデルに縛られることはありません。

低リスクの消費者アプリや高速チャットボットの場合、彼らはTrusted Execution Environments（TEEs）を通じて推論をルーティングし、ゼロレイテンシ処理を実現できます。

しかし、高リスクのDeFiエージェントの場合、彼らはZero-Knowledge Machine Learning（ZKML）を展開します。

このプロトコルは、高度なゼロ知識証明を生成し、数学的に正しいモデルが正確な出力を生成したことを保証します。

あなたはアルゴリズミックな能力のために分散型の理念を取引しているわけではありません。

スマートコントラクトはAIプロバイダーを盲目的に信頼する必要はありません。

それは証明の絶対的な数学的確実性のみを信頼します。OpenGradientは実際に知性と信頼の仮定を切り離しました。

ほとんどのシステムは、スマートな機能とトラストレスのセキュリティの間で選択を強いられます。

あなたは実際に自律的なエージェントを構築しているのか、それとも単にWeb2ボットを作っているだけなのか？

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