昨晩、$XPL と$BNB のクリーンなエントリーを探してチャートを掘り下げていたんだけど、なんだか@OpenGradient について読んでしまった。

注目したのは、みんなが話しているAIのナarrativeじゃなくて、もっとシンプルな質問だった。

AIの本当の価値はどこから来るんだろう？

市場は資産を追いかける習慣がある。最初はブロックスペース、その次は流動性、そしてデータ。今日、注目されているのはAIモデルだ。そのモデル自体が人々が所有したいものになっている。

でも、これが物語の終わりだとは思わない。

アイドル状態のモデルは、自ら価値を生み出さない。価値は知性が生産されるときに生まれる—エージェントがリクエストを出し、計算提供者がそれを処理し、ネットワークが結果を検証し、有用なアウトプットが配信されるときだ。

それがOpenGradientが構築しようとしている部分だ。

調べれば調べるほど、推論がモデル自体よりも重要になってくるんじゃないかと思い始めた。モデルが重要じゃないわけじゃないけど、推論が需要の現れるところなんだ。それが使用が測定可能になるところであり、経済活動が起こるところなんだ。

もちろん、アイデアは紙の上では素晴らしい。どのネットワークも魅力的なストーリーを語れる。問題は、ナarrativeの裏に本物の需要が存在するかどうかだ。

実際に開発者はそれを使っているのか？

推論リクエストは、人々が必要としているから増えているのか、それともインセンティブが一時的に活動を押し上げているからなのか？

それを見守っている。

ハイプでもなく、ヘッドラインでもなく、短期的な価格の動きでもない。

ただ一つのシンプルなシグナル：

誰もユーザーを留まらせるために支払っていないときに、リクエストが戻ってくるのか？

それが通常、ナarrativeが終わるところであり、リアルな資産が始まるところだ。
@OpenGradient #OPG $OPG