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OpenGradientは、単なるLayer 1ではなく、異なる問いを投げかけている点が注目を集めています。より大きな数字やより速いベンチマークを追い求めるのではなく、分散型でAIモデルをホスティング、運営、検証することに焦点を当てています。これは、ほとんどの暗号のAIナラティブよりも実際的な問題です。

しかし、真のテストはアーキテクチャではなく、採用です。新しいチェーンは、実際のユーザー、開発者、流動性が移動する理由ができるまで、有望に見えます。OpenGradientが人々が実際に感じる問題を解決できれば、チャンスがあります。そうでなければ、十分な勢いを見つけられなかった技術的に堅実なプロジェクトの長いリストに加わることになります。

うまくいくかもしれません。あるいは誰も現れないかもしれません。

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