#OpenGreadient
$OPG
@OpenGradient
ここ数日OpenGradient Chatをいじっていて、正直に言うと。
そのアーキテクチャは、いまAI分野に必要なものそのものです。
多くの人はどのLLMが速いか賢いかばかり見ていますが、データのプライバシーについては誰も話していません。
機密性の高い質問を打ち込んだり、独自のコードを標準的なAIツールに貼り付けたりするたびに、あなたは文字通り、そのデータを次のモデルを学習するために渡していることになります。
@OpenGradient がチャット・プラットフォームでやっていることは、ゲームを完全に変えています。
単に企業のプライバシーポリシーを信じるのではなく。
TEEs（Trusted Execution Environments）とOblivious HTTPを使った仕組みを構築することで、データがログに記録されたり、あなたのIPと紐づけられたりしていないことを実際に検証できるようになっています。
さらに、ChatGPT、Claude、Geminiを1つのワークスペースで使い分けて、チャット途中で切り替えられるのは、非常に便利です。
一般的なラッパーをもう1つ作るのではなく、分散型インテリジェンスのインフラ層に焦点を当てているのを見るのは素晴らしいですね。
$OPG のユーティリティが、より多くの開発者が検証可能なコンピュート・ネットワークに参加することでどう拡大していくのか、ぜひ注視していきます。
#OPG
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ここ数日OpenGradient Chatをいじっていて、正直に言うと。
そのアーキテクチャは、いまAI分野に必要なものそのものです。
多くの人はどのLLMが速いか賢いかばかり見ていますが、データのプライバシーについては誰も話していません。
機密性の高い質問を打ち込んだり、独自のコードを標準的なAIツールに貼り付けたりするたびに、あなたは文字通り、そのデータを次のモデルを学習するために渡していることになります。
@OpenGradient がチャット・プラットフォームでやっていることは、ゲームを完全に変えています。
単に企業のプライバシーポリシーを信じるのではなく。
TEEs（Trusted Execution Environments）とOblivious HTTPを使った仕組みを構築することで、データがログに記録されたり、あなたのIPと紐づけられたりしていないことを実際に検証できるようになっています。
さらに、ChatGPT、Claude、Geminiを1つのワークスペースで使い分けて、チャット途中で切り替えられるのは、非常に便利です。
一般的なラッパーをもう1つ作るのではなく、分散型インテリジェンスのインフラ層に焦点を当てているのを見るのは素晴らしいですね。
$OPG のユーティリティが、より多くの開発者が検証可能なコンピュート・ネットワークに参加することでどう拡大していくのか、ぜひ注視していきます。
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