最近、AIとチャットするのはまるで純粋な信頼に基づいているように感じる。プライベートなことや正直なことを入力して、モデルがそれを記録したり、調整したり、裏で密かに影響を受けていないことを祈るしかない。プライバシーポリシーは良さそうに聞こえるが、後で確認できる実際の証拠はほとんどない。

これは、AIがお金、トレーディングシグナル、または信頼性を維持する必要がある個人エージェントに触れ始めると、本当に問題になる。中央集権の企業はすべての権力を握っており、あなたのデータを永遠に記憶するインセンティブがある。

OpenGradientは、AI推論が実際に監査できる分散型ネットワークを作ろうとしている。モデルはGPUノードで迅速に実行され、その後、証明と証言がオンチェーンで決済される。彼らはあなたのプロンプトを安全なエンクレーブの中に隠すことができるので、ノードオペレーターさえもそれを見ることができず、賭けが大きくなるときにはより強力なゼロ知識方式を使用することもできる。単に信じるのではなく、後で実際に何が起こったのかを検証できる。

彼らのチャットツールも同じアプローチを取っている。メッセージは送信前にあなたのデバイスで暗号化される。彼らはあなたのIPとコンテンツを分離する中継を通って移動し、その後、証明された安全な環境内で実行される。どの単一の当事者もあなたが誰で、何を尋ねたのかを同時に見ることはない。履歴はあなたのデバイスにローカルに保存され、検閲されていないモデルやプライベートな画像生成と連携して機能する。

彼らはこれらの検証された実行のためにOPGトークンを使用して支払いを行い、オペレーターのインセンティブを整えるべきだ。しかし、大規模な分散型GPUを運営するのは難しく、安全なエンクレーブには既知のリスクがあり、より強力な証明はコストと遅延を追加する。初期段階では、人々はしばしば最も安くて速いものを選ぶ。

これは、実際に真剣な精査に耐えることができるインフラストラクチャに焦点を当てている数少ないプロジェクトの一つであり、単に便利であるだけではない。成功は、十分なノードが現れるかどうか、開発者が実際に証明を使用するかどうか、そして人々が検証可能性にどれだけ関心を持ち、それに対して支払うかに依存する。いずれにせよ、興味深い方向性だ。

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