火曜日の晩、デスクに座って新しいチェーンのホワイトペーパーPDFを読み込んでいた。28ページは技術スタックと経済モデルで埋め尽くされている。普段はChatGPTに切り替えて章の要約をしてもらい、問題点をピックアップするんだけど、今回はそのPDFをOpenGradient Chatに放り込んでみた。10分で要約と契約のリスクポイントを出してくれて、1.4 OPGを引かれた。隣にはattestation hashの記録が緑文字で表示されている。$JTO
最初はWeb3の投資研究にAI中心化プラットフォームがあれば十分だと思っていた。ホワイトペーパーの公開資料をChatGPTに突っ込んでもプライバシーに関してはあまり心配していなかった。でも、本当にツールを変えさせたのはS2の重みをサクッと積み上げることだった。毎週4〜5件のホワイトペーパーを読み、2〜3件の契約ソースコードを解析し、調査ノートを1件書いている。中心化されたAIのサブスクリプション費用は毎月20ドルも流れてしまうが、OpenGradient Chatに切り替えれば同様の作業が毎月30ドル$OPG 前後で済む。TGEの評価でサブスクリプションより安く、しかもこれらの呼び出しはすべてattestationを伴ってS2インセンティブプールの重み計算に組み込まれる。投資研究には本来お金がかかるが、エアドロップの重みを手軽に貯めることで、月間コストをほぼゼロにヘッジできる。
@OpenGradient 投資研究のシーンで上手く回るポイントはお金を節約できるだけではない。契約のレビューでは、Solidityのソースコードを貼り付けて再入可能性リスクや権限の脆弱性、アップグレード代理のバックドアをマークするのが習慣だ。このプロンプトをChatGPTに入れることは、私が注視している対象を事前に露出させることに等しい。Nansenのようなオンチェーン分析会社の顧客リストには、一部のLPがOpenAIとデータ共有のコラボレーションをしている可能性もある。OpenGradientのプロンプトは私のデバイスでenclaveの公開鍵で暗号化され、契約アドレスは暗号文のblobの中で推論の全経路を飛び回り、運営側が見るのは暗号文だけ。OPGはx402プロトコルでの各支払いで引用されるattestation hashがオンチェーンの証拠をロックし、契約レビューではどのアドレス、どの関数、どの時間点でも自らの潔白を証明できる。$EPIC
このシステムにも落とし穴がある。投資研究でAIを利用する最大の攻撃面はモデルの幻覚だ。Llama 3やClaude Fable 5が示す再入可能性の脆弱性の偽陽性は少なくなく、AIの結論に依存すると痛い目を見る。人工での再確認は避けられない。S2の重みはモデルの多様性に要求があり、1つのモデルだけで呼び出しを行うと反女巫によって重みを削られる。固定モデルを好むユーザーは自ら切り替えを強いられる。OPGの価格変動は月間コストを揺らし、第13ヶ月の25%のロック解除がかかると、月末の請求書が突然高くなる可能性がある。
PDFには3箇所の赤旗がマークされていた。閉じて、水を注ぎに立ち上がった。#opg