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「オンチェーンAI」についてのほとんどの議論は、結局同じポイントに行き着く。つまり、スピード、スケーラビリティ、そしてパフォーマンス数値が高いということだ。私がより興味深いと思うのは、あまり注目されることのない質問だ。AIによって作業が行われるとき、どのようにしてシステムは信頼を獲得するのか？
それが私がOpenGradientについて読んでいるときに考えたことだった。
長い間、ブロックチェーンはシンプルなスキームに従ってきた。何かが起こり、ネットワークがそれを確認し、その後で初めてそれが真実と見なされる。これは確実性に基づいたモデルで、良い理由がある。しかし、確実性にはコストがかかる、特にAIの作業負荷に関しては。
OpenGradientについて私が印象を受けたのは、このシーケンスに挑戦する準備ができているように見えることだ。
すべてのAI操作を検証プロセス全体のために待たせるのではなく、推論はAI専用に設計されたインフラストラクチャ上で最初に行われる。回答は迅速に届き、検証はバックグラウンドで行われ、後でチェーン上で整合される。
このアイデアは技術的に見えるが、その含意は驚くほど人間的に感じられる。
私たちはしばしば、信頼は行動の前に存在しなければならないと仮定している。OpenGradientはそれを逆転させ、異なる質問を投げかける。

考えれば考えるほど、これは興味深くなる。
これは、より速いシステムが約束されるからではない。多くのプロジェクトがそれを約束している。
際立っているのは、何年もブロックチェーンの設計に組み込まれてきた仮定に挑戦する意欲だ。実行と証明は常に一緒に移動しなければならないという信念。#op🔥🔥 #OPG