最初は、AIと暗号通貨がトレンドだから一緒に強制されていると信じていました。#OPG

毎週、何かの業界を革命するだろうと主張するプロジェクトが登場しているように思えました。それらの話を十分に見た後、「AI + ブロックチェーン」という見出しを見たときに懐疑的になりました。

その後、OpenGradientについて少し調べました。

私の注目を引いたのはAI自体ではなく、その背後にある検証レイヤーでした。

ほとんどの人は、出力がどのように生成されるかを考えずにAIシステムとやり取りしています。AIモデルが金融取引を承認したり、研究を生成したり、自動化された決定をサポートした場合、ユーザーは通常、裏で何が起こったのかを確認する手段を持っていません。ただ単にプロバイダーを信頼します。

その信頼モデルは、考えてみると驚くほど脆弱に感じ始めました。

OpenGradientは、ユーザーに結果をそのまま受け入れさせるのではなく、AI計算がどのように実行されるかを証明することに焦点を当てることで、問題にアプローチします。それが将来の標準になるかどうかは分かりませんが、注目を集めるのではなく、実際のインフラ問題に対処している数少ないAI-暗号アイデアの一つのように感じました。

まだ懸念があります。

検証は理論的には価値があるように思えますが、理論と採用は異なるものです。開発者はしばしば透明性よりも便利さを選びます。ユーザーは何かがうまくいかなくなるまで証拠を要求することはほとんどありません。そして、分散型インフラは、非常に効率的な中央集権的な代替手段と競争しなければなりません。

これらの課題は現実です。

それでも、このようなプロジェクトを調査することで、暗号を評価する方法が変わりました。私は、最大のナarrativeを探す時間を減らし、解決されるべき根本的な問題を探す時間を増やしました。この業界で年を重ねるにつれて、その区別が重要であると考えるようになりました。
@OpenGradient #opg $OPG