「AIの推論結果を全て信じられる?」多くの開発者に聞いてみたが、誰も自信を持って言えなかった。OpenGradientはその信頼のギャップを埋めるために、モデルの計算を全てブロックチェーンで検証できるようにした。
このプロジェクトはハードコアな出自を持ち、a16z Cryptoが950万ドルをリード投資した。チームはPalantirとTwo Sigmaから来ている。コアデザインはハイブリッドAI計算アーキテクチャ(HACA)で、推論ノードはTEE内でモデルを実行し、同時に暗号学的証明を生成して全ノードに検証させる。結果は待たずに得られるが、証明はいつでもチェック可能だ。
データは非常に具体的だ:メインネットが立ち上がってから、200万回以上の検証可能な推論を処理し、50万件以上の証明を生成した。Model Hubには2000を超えるモデルが統合されている。$OPG トークンはネットワーク全体の燃料であり、推論費用の支払い、ノードのステーキング、ガバナンス投票すべてがこれに依存している。総供給量は10億枚で、そのうち40%はエコシステムの発展に留保されており、すでにバイナンスやUpbitといった主要取引所に上場している。
要するに、検証能力のないAIインフラは早かれ遅かれ問題を抱える。OpenGradientは「検証可能」をデフォルトの選択肢にし、この方向性には引き続き強気だ。
#opg $OPG
このプロジェクトはハードコアな出自を持ち、a16z Cryptoが950万ドルをリード投資した。チームはPalantirとTwo Sigmaから来ている。コアデザインはハイブリッドAI計算アーキテクチャ(HACA)で、推論ノードはTEE内でモデルを実行し、同時に暗号学的証明を生成して全ノードに検証させる。結果は待たずに得られるが、証明はいつでもチェック可能だ。
データは非常に具体的だ:メインネットが立ち上がってから、200万回以上の検証可能な推論を処理し、50万件以上の証明を生成した。Model Hubには2000を超えるモデルが統合されている。$OPG トークンはネットワーク全体の燃料であり、推論費用の支払い、ノードのステーキング、ガバナンス投票すべてがこれに依存している。総供給量は10億枚で、そのうち40%はエコシステムの発展に留保されており、すでにバイナンスやUpbitといった主要取引所に上場している。
要するに、検証能力のないAIインフラは早かれ遅かれ問題を抱える。OpenGradientは「検証可能」をデフォルトの選択肢にし、この方向性には引き続き強気だ。
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