AIは実験段階から大量使用へと急速に移行しており、@BAI_AGIのようなプラットフォーム全体で推論需要が爆発しています。

しかし、この急増は核心的な問題を露呈しています：集中型コンピュートが世界的なプレッシャーの下で負担をかけ始めていること—レイテンシー、コスト、スケーラビリティの限界が避けられなくなっています。

次のフェーズは、より大きなデータセンターについてではなく、コンピュート自体のスマートな分配についてのものになるでしょう。レジリエントで分散型、エッジに適したインフラへのシフトが論理的な進むべき道になっています。

結局のところ、真のブレイクスルーは単により良いモデルではなく、どこでも、いつでも、あらゆる負荷の下でそれらを稼働させ続けるシステムになるでしょう。
@Justin Sun孙宇晨 @TRON DAO #TRONEcoStar