金融市場の世界には、手動取引（manual trading）とアルゴリズミック取引（algo-tradingまたは自動取引）の2つの主要なアプローチがあります。これらの違いは、ツールだけでなく、プロセス自体の哲学にもあります。
手動取引
これはクラシックな方法で、トレーダーが自分で市場を分析し、決定を下し、取引プラットフォームを通じて取引を実行します。人はチャート、ニュース、ファンダメンタル指標を学び、市場のセンチメントを感じて、「買う」または「売る」ボタンを押します。
欠点：
感情の強い影響（恐怖、貪欲、市場への復讐）。
疲労、日中の集中力の低下。
反応速度の制限。
決定の主観性。
アルゴリズミックトレーディング
これは自動化されたトレーディングで、コンピュータープログラム（ボット、ロボット、アルゴリズム）が明確に定義されたルールに従って取引を実行する。アルゴリズムは、同時に何千ものツールを分析し、ミリ秒単位で反応し、24時間365日疲れ知らずで稼働することができる。
アルゴリズムの主な利点
実行のスピードと正確性 アルゴリズムは価格変動に瞬時に反応し、人間よりもはるかに速い。これは競争が激しい市場（スキャルピング、HFT）では非常に重要である。
感情の不在 ボットは恐れず、怒らず、ポジションに「ハマる」ことはない。市場が急落しても、ルールに従い続ける。
規律とバックテスト ストラテジーを実行する前に、過去のデータで徹底的にテストできる。トレーダーはそれが過去にどのように機能したかを確認し、リスクを評価できる。
スケーラビリティ 一つのアルゴリズムで、同時に数十または数百のツールをトレードできる。人間はそのような数を物理的に監視することはできない。
24/7稼働 アルゴリズムは疲れず、眠らず、休暇に行くこともない。アジア、ヨーロッパ、アメリカのセッションで機会をつかむことができる。
コスト削減 自動化により、最小のスプレッドとスリippage（滑り）で複雑な戦略を使用できる。
客観性 決定はデータと数学に基づいて行われ、主観的な認識には依存しない。
アルゴリズミックトレーディングは完全に「人間の」トレーディングを置き換えたわけではないが、プロの市場参加者の可能性を大幅に広げた。多くの成功したトレーダーは、今日、両方のアプローチを組み合わせている：アルゴリズムはルーチンでスピード感のあるトレードを担当し、人間は戦略の開発、リスク管理、創造的な部分を担っている。
現代の状況では、アルゴリズムを無視する者は徐々に競争優位を失っていく。しかし、アルゴリズムは単なるツールに過ぎない。その効果は、そこに組み込まれた戦略の質と、それを操る人の規律に完全に依存している。
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