Janctionとは

主なポイント
#Janction  これは、Arbitrum上に構築された第2層のブロックチェーンで、AIに焦点を当てています。GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）の提供者とAIチームをつなぎ、AIの分散計算をより低コストで、より使いやすくすることを目指しています。
Janctionは、機械学習のタスクを自動化し、調整するためにスマートコントラクトを活用し、AIモデルの統合、GPUによる計算能力、データの投入、そしてデータへのラベリングを、単一の統合処理エコシステム内に組み込みます。
JanctionのGPU向けマーケットは、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）のモデルであり、消費者デバイスを含む複数のソースからGPU容量を集約して、従来のクラウドストレージサービスよりもはるかに低コストでユーザーがAI計算能力にアクセスできるようにします。
はじめに
AIモデルのトレーニングと稼働には大規模な計算能力が必要であり、通常、そのアクセスを管理しているのは少数の大手クラウドサービス提供者です。Janctionは、世界中の遊休状態の生のGPUリソースを集約し、ブロックチェーンに基づくマーケットプレイスを通じてそれを提供することで、その状況を変えることを目指しています。
この記事では、Janctionとは何か、その技術がどのように機能するのか、独自トークンであるJCTの役割、そしてBinance AlphaおよびBinance先物取引プラットフォームへの上場について説明します。
Janctionの概要
Janctionは、自らを「検証可能で協調的かつスケーラブルなAIサービスを提供する、最初のレイヤー2」と位置づける分散型AI計算ネットワークです。イーサリアムのレイヤー2スケーリング解決策の一つであるArbitrum上に構築され、データ基盤の日本企業であるJasmy Corporationが採用しています。
AWSやGoogle Cloudのような中央集権のクラウドサービス提供者に依存する代わりに、Janctionはパーソナルコンピュータ、データセンター、その他のデバイスなど、複数のソースからGPUを集めます。そして、この容量をAIチームや開発者に提供します。
Janctionは、ブロックチェーンの複数のチェーン群から成る、拡張可能なネットワークとして、分散型マルチパーティー協調を可能にし、AIのためのリソース共有と連携を支えます。計算能力の取引、データの取引、リソースのスケジューリング、検証、コンセンサス、セキュリティといった基盤インフラを提供します。さらに、AIモデル、GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）を跨いだ計算能力、データフィード、そして共同処理のためにJanction上でデータへラベル付けする仕組みといった主要要素が統合されています。
Janctionの仕組み
Janctionは、信頼を前提としない透明なエコシステムの中でAI向け分散計算ネットワークを構築する際に現れるいくつかの主要な技術課題に対処します：
1. リソースのスケジューリングと管理
JanctionのGPUクラスタ・アグリゲータは、大規模な並列計算を支えるために、複数のGPUからのリソースを管理・割り当てるシステムです。このシステムは、タスクのスケジューリング、負荷分散、リソースの安全性と隔離、障害からの復旧、コスト最適化を担います。主要な構成要素の1つは、空間的な共有レイヤーと計算オペレーションのルーティングであり、GPUクラスタの組み合わせ方や、さまざまなワークロードへの適合を管理します。
2. データの取得
Janctionネットワークは、オンチェーンおよびオフチェーンの環境からデータを取得できます。プラットフォームは、データ提供者の貢献に対して公正に報酬を支払い、AIモデルの学習や推論に必要なさまざまなデータ種別もサポートします。
3. 労働証明
中立かつ信頼できる計算ネットワークを構築するために、Janctionには「合意されたとおりにAIの計算が実行されたこと」を検証する方法が必要です。Janctionの労働証明メカニズムは、計算タスクに対してチェーン上での検証を提供し、それによって計算インセンティブをGPU提供者へ公正に分配できます。概念的には、データの中身を開示せずに計算から得た知識の集合がどのように検証されるか、というゼロ知識（Zero-Knowledge）集約の考え方と関連しています。
4. インセンティブと改ざん耐性の仕組み
Janctionでは、データ提供者、データ講師、GPU提供者、AIモデル提供者など、計算タスクにおける複数の役割が分担されます。Janctionは、ゲーム理論で用いられるVickrey-Clarke-Groves（VCG）メカニズムと、労働負荷に紐づく関数を使用して、貢献を公正に価格付けし、参加者全員が求められるタスクを完了するように動機づけます。
5. プライバシー
世界的にデータ・プライバシーに関する規制が強化される中、Janctionはプライバシー保護技術を統合し、データの隔離されたサイロを作ったり個人情報を開示したりすることなく、AIモデルの学習と推論を可能にします。Jasmyの主権データ・プロトコルは、EUの一般データ保護規則（GDPR）に適合するよう設計されています。
Janctionのユースケース
Janctionは現在、自社のGPUネットワークを通じて以下のAIワークロードをサポートしています：
AIによる画像生成：デザイナーや広告主向けのテキストから画像への生成、ソーシャルメディア向けのアプリケーションへの適用。
音声からテキストへ、テキストから音声へ：自動翻訳、AIによるカスタマーサポート、ポッドキャスト用ナレーション。
動画の最適化と処理：解像度を4K/8Kへ向上、ノイズを低減、スローモーションの滑らかさを改善し、古い映画を修復。
物体検出と画像解析：セキュリティ監視、産業上の欠陥の検出、自動運転の支援。
大規模言語モデル（LLM）のホスティング：企業は、自社のインフラ内でChatGPTのような形でAIモデルを専用環境として運用できるため、コストを抑え、金融、医療、政府部門など規制の対象となる業界のコンプライアンス要件にも対応します。
JCTとは何ですか？
JCTはJanctionネットワークのネイティブトークンです。計算パワーの取引の手段として機能し、GPU提供者を動機づけ、ガバナンスへの参加を可能にします。JCTの総供給量は500億トークンです。
トークンの配分は、早期の売り圧力を抑えるために設計された、規律あるベスティング（権利確定）スケジュールを伴う収縮型のモデルに従います。ローンチ時の当初流通量は総供給の約12.7%（約63.5億トークン）で、流動性・コミュニティ・無償配布の目的のために予約は取り消されました。トークンは2028年までに完全に取引可能になる見込みです。
Binance AlphaおよびBinance先物取引プラットフォーム上のJCT
Janction（JCT）は2025年11月10日にBinance Alphaに上場し、同日、Binance先物取引プラットフォームでも最大レバレッジ40倍のJCTUSDT無期限契約がローンチされました。
よくある質問
Janctionはどのような課題を解決しますか？
Janctionは、AI計算における高コストと中央集権的な統制の問題を扱います。通常、AIモデルのトレーニングと稼働には、高価なGPUインフラを少数のクラウドサービス提供者が運用する必要があります。Janctionは、複数のソースから遊休GPUを共通市場に集め、提供された機器を提供する参加者に経済的メリットを分配しつつ、AI計算コストを大幅に削減することを狙います。
JanctionのGPU向けマーケットは何ですか？
JanctionのGPU向けマーケットは分散型プラットフォームで、GPU所有者は未使用の計算能力を持ち寄り、それに対してJCTトークンの報酬を受け取れます。その後、AI開発者やチームは、この集約された計算能力にアクセスして推論や学習、その他のAIワークロードに利用できます。市場は、多数の独立した提供者から機器を集めることで、GPUの事実上の無制限な容量を、より低いコストで提供することを目指しています。
Janctionはどのブロックチェーン上に構築されていますか？
JanctionはArbitrum上に構築されており、これはイーサリアムのレイヤー2ネットワークです。Arbitrumを使うことでJanctionは、GPUノード運用者へ提供される小さな反復支払いに不可欠な、低手数料で大量のトランザクション処理を行えます。さらに、Jasmy社のデータ基盤インフラもJanctionと統合され、プライバシーを保つ形でAIデータを取り扱います。
JCTの用途は何ですか？
JCTトークンはJanctionネットワークのネイティブ通貨です。GPU上での計算タスクの費用支払いに使われ、データ提供者やノード運営者への報酬、プロトコルのガバナンスへの参加にも利用されます。総供給量は500億トークンで、2025年11月にBinance Alphaへローンチされました。
Janction上でAI計算がどのように検証されますか？
Janctionは、AI計算タスクに対してチェーン上での検証を可能にする労働証明の仕組みを採用しています。これにより、ネットワークは、GPU提供者が報酬を得た仕事を実際に実行したことを確認し、その結果に応じて報酬を分配できます。システムは、信頼不要の透明な仕組みとして設計されており、つまり計算を検証する中央の機関は不要です。
最終的な考え
Janctionは、レイヤー2のブロックチェーン・インフラと、分散型のGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）のマーケットを組み合わせ、AI開発の課題の一つである「限られたコストで計算能力にアクセスすること」を解決しようとします。労働証明による検証、プライバシーを保つデータの取り扱い、そして整ったインセンティブ・モデルを組み合わせることで、Janctionは、従来は中央集権的なインフラなしでは難しかった規模でのAI分散協調を可能にすることを目指しています。
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