⚡ AIの未来は光子と原子を駆け巡る ⚡
ここ2日間で、3つの発表が人工知能の未来を再定義し、「NVIDIAキラー」という仮説を確認しました:それは存在しません。
すべての競合他社は現在、ジェンセン・フアンのアーキテクチャを解雇しており、それを置き換えてはいません。AWSはTrainium4を発表し、NVIDIAのNVLink Fusionを統合したチップです。
各ラックには、毎秒260テラバイトの能力を持つネットワークに接続された72個のチップが収容されています:競合他社は顧客となり、NVIDIAのニューラルネットワークは世界のデータセンターの事実上の標準となります。
同時に、MarvellはCelestial AIを32億5000万ドルで買収し、電気接続の物理的限界に対する解決策として光伝送に焦点を当てています:次世代のAIインフラは情報を移動させるために光を使用します。
その後、同じくハン氏は、ジョー・ローガンとのインタビューで次の制約を示しました:エネルギー。
未来のデータセンターは、6〜7年以内にモジュール式原子炉(SMR)によって電力を供給されます。
NVIDIAはすでにTerraPowerに投資しており、DOEはその開発を加速するために8億ドルを割り当てました。
2030年までにデータセンターは945 TWhを消費し、それはドイツのエネルギー需要に相当し、ハイパースケーラーは超知能のための新しい電力網を構築しています。
この革命を牽引する2つの基盤があります:帯域幅のための光子と、力のための原子。
物理学は決まっており、資本は投入されています:光とエネルギーを所有する者が未来を所有します。
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
ここ2日間で、3つの発表が人工知能の未来を再定義し、「NVIDIAキラー」という仮説を確認しました:それは存在しません。
すべての競合他社は現在、ジェンセン・フアンのアーキテクチャを解雇しており、それを置き換えてはいません。AWSはTrainium4を発表し、NVIDIAのNVLink Fusionを統合したチップです。
各ラックには、毎秒260テラバイトの能力を持つネットワークに接続された72個のチップが収容されています:競合他社は顧客となり、NVIDIAのニューラルネットワークは世界のデータセンターの事実上の標準となります。
同時に、MarvellはCelestial AIを32億5000万ドルで買収し、電気接続の物理的限界に対する解決策として光伝送に焦点を当てています:次世代のAIインフラは情報を移動させるために光を使用します。
その後、同じくハン氏は、ジョー・ローガンとのインタビューで次の制約を示しました:エネルギー。
未来のデータセンターは、6〜7年以内にモジュール式原子炉(SMR)によって電力を供給されます。
NVIDIAはすでにTerraPowerに投資しており、DOEはその開発を加速するために8億ドルを割り当てました。
2030年までにデータセンターは945 TWhを消費し、それはドイツのエネルギー需要に相当し、ハイパースケーラーは超知能のための新しい電力網を構築しています。
この革命を牽引する2つの基盤があります:帯域幅のための光子と、力のための原子。
物理学は決まっており、資本は投入されています:光とエネルギーを所有する者が未来を所有します。
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy