CreatorPadを進めていく中で、無視できなくなったことが一つある。それは、複雑さが増すと帰属が非常に難しくなるということだ。
OpenLedgerは、すべての貢献を測定可能にすることを目指しているが、課題は影響を追跡することではなく、実際にどれだけの影響が重要なのかを決めることだ。入力のチェーンが深くなるほど、意味のある貢献者が簡略化されたスコアリングモデルの背後に隠れてしまうのが容易になる。
AI帰属の真のテストは透明性ではない。ネットワークがスケールするにつれて、ロングテールの貢献者が自分の価値のシェアを維持できるかどうかだ。
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