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私は、自分自身としては、より良いAIエージェントには主により良い推論が必要だと考えていました。しかし、OctoClawのようなシステムを見れば見るほど、私は確信できなくなっていきました。
私の見方はシンプルです。エージェントの自律性よりも重要なのは、実行に対する信頼です。表向きには、ローカルでの動作はプライバシー機能のように見えます。しかし実のところ、それは判断・権限・リスクが実際にどこに存在するのかを変えるのです。エージェントがウォレットのパーミッション、つまり資産を移動する権限や、プライベートな戦略ロジックを扱う場合、それらの行動を実行する環境そのものがセキュリティモデルの一部になります。
この点は、2026年に向けて暗号資産トークンのアンロックが11億ドル超見込まれ、ETFのフローが流動性をさらに集中させ続け、ステーブルコインの供給が2500億ドルを超えた今、ますます重要になっているように感じます。これらの数字は、より大きな資本プールと、必ずしもより良い判断につながらない自動化された振る舞いを示しています。
トレードオフは明白です。クラウドでの実行は便利ですが、ローカルでの実行はより高い制御を提供します。ただし、制御は摩擦を生みます。運用上の信頼は滅多に無料ではなく、それが自律型エージェントに対する本当の制約なのかもしれません。