最初は深刻に受け止めていなかった。
たいてい今の私は、インフラのサイクルを十分に見てきて、同じ約束が別のアクセントで繰り返されるのを観察した後、そこから始める。「見えない層」を修正する。「貢献」を判読可能にする。「所有」の輪郭をもっと曖昧さのないものにする。「インセンティブ」を正しい方向へ向ける。
すると人がやって来る。
そして人はいつも端っこを見つける。
OpenLedgerは無視しづらい。なぜならAIデータは、すでに静かな搾取の機械のように感じられ、そこに丁寧な言葉が添えられているからだ。人間の仕事はラベルとして入り、訂正として入り、プロンプトとして入り、例として入り、フィードバックの好みとして入り、判断として入る。小さな断片が、あちこちに散らばる。するとモデルはそれらを吸収し、価値はどこかより高い場所で姿を現し、出どころは防衛するほどの硬さを失っていく。
だから帰属は必要に聞こえる。
たぶん、それで私はそれを完全には信用できないのだ。
そうすると、なんとなく居心地の悪さが始まる。貢献が金銭になった瞬間、貢献はシステムのために働き始める。人々は検証者を狙い出す。何がカウントされるのかを学び、役に立ちそうに見える、独創的で、人間らしさが十分にあるものを作る。システムは価値を認識したい。でも市場は、実体ではなく「価値の形」を作り出すのがとても得意だ。
理屈の上ではうまくいく。たいていのことはそうだ。
本当の問題は技術ではない。あるいは、信頼が証明、スコア、ダッシュボード、基準、そして流動性ルートに圧縮されると、技術こそが問題になるのかもしれない。オープンシステムは、大声をあげて再中心化することはめったにない。便利さ、デフォルト、インターフェース、そして圧力下で誰が妥当性を定義できるかによって、静かに絞り込まれていく。
たぶん言い過ぎだ。
でも私は結局、そこに戻ってくる。
もし帰属がインフラになるなら、「誰が評価を得るのか」という問いではなくなるのかもしれない。
もしかすると、それは「評価が人々を少しずつ何に変えていくのか」だ。
$OPEN @OpenLedger #openledger
たいてい今の私は、インフラのサイクルを十分に見てきて、同じ約束が別のアクセントで繰り返されるのを観察した後、そこから始める。「見えない層」を修正する。「貢献」を判読可能にする。「所有」の輪郭をもっと曖昧さのないものにする。「インセンティブ」を正しい方向へ向ける。
すると人がやって来る。
そして人はいつも端っこを見つける。
OpenLedgerは無視しづらい。なぜならAIデータは、すでに静かな搾取の機械のように感じられ、そこに丁寧な言葉が添えられているからだ。人間の仕事はラベルとして入り、訂正として入り、プロンプトとして入り、例として入り、フィードバックの好みとして入り、判断として入る。小さな断片が、あちこちに散らばる。するとモデルはそれらを吸収し、価値はどこかより高い場所で姿を現し、出どころは防衛するほどの硬さを失っていく。
だから帰属は必要に聞こえる。
たぶん、それで私はそれを完全には信用できないのだ。
そうすると、なんとなく居心地の悪さが始まる。貢献が金銭になった瞬間、貢献はシステムのために働き始める。人々は検証者を狙い出す。何がカウントされるのかを学び、役に立ちそうに見える、独創的で、人間らしさが十分にあるものを作る。システムは価値を認識したい。でも市場は、実体ではなく「価値の形」を作り出すのがとても得意だ。
理屈の上ではうまくいく。たいていのことはそうだ。
本当の問題は技術ではない。あるいは、信頼が証明、スコア、ダッシュボード、基準、そして流動性ルートに圧縮されると、技術こそが問題になるのかもしれない。オープンシステムは、大声をあげて再中心化することはめったにない。便利さ、デフォルト、インターフェース、そして圧力下で誰が妥当性を定義できるかによって、静かに絞り込まれていく。
たぶん言い過ぎだ。
でも私は結局、そこに戻ってくる。
もし帰属がインフラになるなら、「誰が評価を得るのか」という問いではなくなるのかもしれない。
もしかすると、それは「評価が人々を少しずつ何に変えていくのか」だ。
$OPEN @OpenLedger #openledger
