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OpenLedger (OPEN) は、単一のプロダクトとして捉えるのではなく、人工知能の中で価値がどのように流れるかを再考する試みとして理解できます。

今日のAIシステムは表面的には強力に見えますが、その裏側では人間の貢献による巨大でしばしば目に見えないチェーンに依存しています。データは無数のソースから収集され、そのデータに基づいてモデルがトレーニングされ、そしてスケールで展開されます。それでも、基盤となる知識に貢献した人々は、自分の入力がどのように使用されているのかを見たり、追跡したり、利益を得たりする明確な方法を持っていません。システムは知性を生産するのには効率的ですが、認識を分配するのには弱いのです。

OpenLedgerはこの緊張から始まります。

データ、モデル、AIエージェントを孤立したコンポーネントとして扱うのではなく、経済的および帰属層を通じてそれらを接続しようとしています。つまり、データセット、モデルの改善、またはAI生成の出力など、すべての意味のある貢献は追跡可能であり、潜在的に報酬を得るべきだという考え方です。このようにして、知性は単に生産されるだけでなく、カウントされるのです。

技術的には、ブロックチェーンインフラを使用してこのアイデアを構築し、帰属を後回しではなくコア機能として位置づけています。目標は、より良いAIシステムを作るだけでなく、その起源とインセンティブをより透明にすることです。

これがスケールで実用化されるかどうかはまだ不確かですが、ターゲットにしている問題は現実です:今日のAIは知性を持っていますが、その知性がどこから来ているかの記憶はほとんどありません。

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