$OPENAI
ほとんどの人はAIをモデルとパフォーマンスの観点から見ています。
$OPEN
私は、AIシステムを構築し、貢献し、運用している人々が互いに意見が合わなくなった場合、何が起こるのかという別の質問に戻ります。

だからこそOpenLedgerが私の注目を集めました。
#openleder
分散型AIの本当の課題は、知性を創造することではありません。貢献者、開発者、オペレーター、そしてユーザーを調整し、システムが断片化したり過度に中央集権化したりしないようにすることです。

成長期には誰でもインセンティブを設計できます。本当の試練は、圧力がかかり、利害が対立し、難しい決断を下さなければならないときに訪れます。

ガバナンスは機能し続けることができるのでしょうか？

貢献者たちは一致したままでいられるのでしょうか？

前提が崩れたときにインフラは運用を続けることができるのでしょうか？

これらの質問は、物語よりも重要です。なぜなら、長期的なインフラは最終的には調整の問題だからです。

OpenLedgerは、AIネットワークが運用の安定性を犠牲にすることなく、より透明で、レジリエントで、参加者主導になることができるかどうかを探求しているようです。

それが成功するかどうかはまだ分かりません。

しかし、それが取り組んでいるガバナンスのレジリエンスの課題は、AI経済における最も重要なインフラの問題の一つになるかもしれません。

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