何百万ものクリエイター、研究者、そして日常的にデータを生み出す人々に影響するあることを考えていました。

たとえば、あなた自身の経験から、何か月もかけて財務情報、医療研究メモ、質の高い取引パターンを収集するとします。それを知能モデルに投入します。モデルは非常に高い精度になります。企業はその洞察にたくさん支払い、トレーダーはそれを使って利益を得ます。企業はそれで業務を最適化します。

お金が流れ始めたら……あなたは何も得られません。

大規模で中央集権的な人工知能ラボは、あなたのデータ(またはあなたに似たデータ)を使って製品を作り、その価値は彼らのシステムの中へ消えていきます。あなたは功績が評価されません。収益分配もありません。あなたの貢献が重要だったことを証明する手段もありません。この問題は未来の話ではありません。今まさに、規模として起きています。

それが、今日の人工知能経済の仕組みです。

ただ、何かが変わっています。

人工知能は、より大きなモデルや計算能力の増強だけがすべてではありません。本当の競争は、データを誰が持っているのか、データがどこから来るのか、そして価値がどのように分配されるのかへと移ってきています。知能の創り手にどう報酬を与えるか──それを解決する人が、パッケージするだけの企業ではなく、その次の10年の人工知能経済を切り開くことになるでしょう。

ここが、OpenLedgerが勝負をかけている場所です。

OpenLedgerは人工知能のブロックチェーンを構築しています。「人工知能を“支える”」だけの別チェーンではなく、人工知能のために特別に設計されたものです。中核となる革新であるProof of Attributionは、あらゆるデータセットへの貢献、モデルの学習ステップ、そして出力への影響を、ブロックチェーン上に直接記録します。これは改ざん不可能です。検証可能です。時間をかけて報酬化できます。

こう考えてください。

* Datanets(コミュニティ所有のデータセット)にデータをアップロードします。

* 開発者。そこからモデルをファインチューニングします。

* モデルが価値を生み出すとき。推論フィー、エージェントの行動、企業での利用などを通じてかどうかに関係なく。Proof of Attributionは、どのデータがどの出力に影響したかを追跡します。

貢献者は、$OPEN の「約束」ではなく「インパクト」に基づいて自動的に報酬を受け取ります。

データが価値を持つと言うだけで、集めている人々が何も得られない──そんな話はありません。データを所有する人々が報酬を受け取るのです。

なぜそれが、今の人工知能の物語以上に重要なのか

ほとんどの人工知能系クリプロジェクトは、計算能力か推論に焦点を当てています。重要です。基本です。人工知能における価値ある資産は、高品質で、専門的で、追跡可能なデータです。特に、金融、ヘルスケア、法律、トレーディング、科学、そして地域の言語のような分野で。

OpenLedgerは、データを「資産」から「流動的で換金可能な資産」に変えます。データ、モデル、さらには人工知能エージェントまでもが、ブロックチェーン上の所有権によって取引可能になります。これにより、資産クラスが生まれます。すなわち「検証済みの知能」です。

バリデータ、データ提供者、モデル構築者、エージェント運用者がすべて価値を賭けます。品質が直接インセンティブになるシステムに参加してください。品質の良いデータ、あるいは悪意のあるデータはペナルティを受けます。実績ある貢献者は評判を築き、継続的な報酬を得ます。これはシステムです。

規制と市場の状況

世界中の政府が、「箱型」の人工知能がもたらすリスクに目を覚ましつつあります。説明可能性、データの出所、そして説明責任が不可欠になっています。OpenLedgerは単に技術を作っているだけではありません。企業がいずれ必要とする、コンプライアンス対応のインフラを作っているのです。

一方で他が後から慌てて参加者や構築者に追いつこうとする間、OpenLedgerでは初期参加者と開発者が先に恩恵を得ます。

より大きな全体像

暗号の世界では、私たちはこれを何度も見てきました。インフラが、クリエイターと消費者の間のインセンティブを正しく一致させると、多くの価値創出が続きます。Bitcoinは連携した。セキュリティ。Ethereumは、開発者と分散化を連携させた。OpenLedgerは、人間の知識への貢献を、知能の価値創出と一致させることを目指しています。

問題は、人工知能が世界を変えるかどうかではありません。変わります。

本当の問いはこうです。つまり、実際にその背後にある知能を作っている人々は、公平に報われるのでしょうか。 それとも、結局すべてが再びクローズドな研究所に集中してしまうのでしょうか。

OpenLedgerは前者に賭けています。 この考えを深く考えるほど、市場は、説明責任があり、帰属でき、換金可能な人工知能インフラがどれほど重要になるかをまだ過小評価していると、ますます確信しています。

もっと賢い人工知能ではありません。

より公正な人工知能。

その違いは過小評価されています。

あなたはどう思いますか。データ提供者は、知能経済の中でようやく自分の取り分を得られるのでしょうか。それとも歴史が繰り返されるのでしょうか?

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