AIの誰も話さない部分は、実際に価値がどこから来るのかというところです。
みんながモデルを称賛しますが、データセット、貢献者、出力を形作った決定の連鎖を追跡する人はほとんどいません。
だからこそ、OpenLedgerが私の注目を集めました。
データを見えないリソースとして扱うのではなく、OpenLedgerはデータセット、モデル、AIエージェントをオンチェーンで追跡、帰属、報酬を与えるインフラを構築しています。もしAIシステムが価値を生み出すなら、それを支えている人々やリソースは背景に消えるべきではありません。
ここ数ヶ月で、このプロジェクトはアイデアの段階を超えて進んでいます。OPENメインネットが稼働しており、帰属システムがさらに進められ、最近の統合はAIエージェントが流動性とインタラクトし、分散型市場でアクションを実行するのを助けることに焦点を当てています。AIライセンス基準に関するコラボレーションも興味深いもので、業界が避け続けている質問に取り組んでいます：他人の作品から学んだとき、誰が報酬を得るのか？
ほとんどのAIに関する会話は、まだ出力についてです。
OpenLedgerは、所有権、起源、インセンティブにもっと多くの時間を費やしています。
それは解決するのがずっと難しい問題のように感じます — そしておそらくもっと重要な問題です。
#OpenLedger #OPEN #AI #Crypto #Web3AI
@OpenLedger $OPENAI
みんながモデルを称賛しますが、データセット、貢献者、出力を形作った決定の連鎖を追跡する人はほとんどいません。
だからこそ、OpenLedgerが私の注目を集めました。
データを見えないリソースとして扱うのではなく、OpenLedgerはデータセット、モデル、AIエージェントをオンチェーンで追跡、帰属、報酬を与えるインフラを構築しています。もしAIシステムが価値を生み出すなら、それを支えている人々やリソースは背景に消えるべきではありません。
ここ数ヶ月で、このプロジェクトはアイデアの段階を超えて進んでいます。OPENメインネットが稼働しており、帰属システムがさらに進められ、最近の統合はAIエージェントが流動性とインタラクトし、分散型市場でアクションを実行するのを助けることに焦点を当てています。AIライセンス基準に関するコラボレーションも興味深いもので、業界が避け続けている質問に取り組んでいます：他人の作品から学んだとき、誰が報酬を得るのか？
ほとんどのAIに関する会話は、まだ出力についてです。
OpenLedgerは、所有権、起源、インセンティブにもっと多くの時間を費やしています。
それは解決するのがずっと難しい問題のように感じます — そしておそらくもっと重要な問題です。
#OpenLedger #OPEN #AI #Crypto #Web3AI
@OpenLedger $OPENAI
