#OpenLedger $OPEN
人工知能ツールがまったく間違った答えを出したときのことを覚えています。そのツールは自信満々で、ためらうことなく答えました。

気になったのは、間違いそのものではありません。

市場では間違いが起こるものなので、間違いは許容されます。

市場が問題視するのは、同じ間違いが何度も繰り返されるのに、誰も責任を問われないことです。

今では、人工知能システムが法務業務や医療評価、あるいは金融上の判断で重大な誤りを犯しても、そのシステムは何事もなかったかのように先へ進みます。

データを提供した人も、そのまま先へ進みます。

その結果を信頼した人だけが、代償を払うことになります。

それがOpenLedgerが解決しようとしている問題です。

成果を確認する人とデータを提供する人が、出力の質が悪ければ損をする仕組みになれば、人工知能システムの間違いは重要な意味を持つようになります。

もはや製品の欠陥にとどまらず、関係者の評判にも影響するのです。

データを提供して良い結果を得た人には報酬が与えられますが、悪いデータを提供して悪い結果を招いた人には、何の報いもありません。

これは、現在行われているやり方とは異なる方法です。

結局、本当に重要なのは、人々がそのシステムを使い続けるかどうかです。

開発者がシステムに費用を払い続けるのは、実際に役立ち、仕事を楽にしてくれる場合だけです。

人々がOpenLedgerを定期的に使っているなら、その需要は現実のものであり、評判だけに基づくものではありません。

何かについて話すのは簡単です。実際に使うのは、もっと難しいことです。

本当に重要な唯一の指標は、人々がOpenLedgerを使い、役立つと感じているかどうかです。

OpenLedgerが鍵であり、$OPEN に対する需要が、機能しているかどうかを示すことになります。

@OpenLedger