最近、AIの進化が面白いことを変えていると感じる。

過去、インターネットで最も重要だったのは情報の取得。

より多くの情報を持っている者がアドバンテージを持つ。

でも今は違うんだ。

多くの問題について、ほぼ全員がAIから見た目のいい答えを得られる。

答えがどんどん簡単に手に入るようになると、別の問題について考え始める。

未来本当に希少になるものは何だろう？

いくつかのAIプロジェクトを見た後で、俺は「出所」にますます注目するようになった。

同じ言葉、同じ結論でも、背後にはまったく異なる知識体系があるかもしれない。

長年の蓄積から生まれた専門データもあれば、何度も繰り返し伝えられた後の情報の断片にすぎないものもあります。

結果は似て見えるかもしれませんが、価値は同じではありません。

これもまた、私が最近注目している @OpenLedger の理由の一つです。

単にモデルの能力をより高めることを追い求めるのではなく、それよりももっと基礎的な問題を考え始めさせてくれました：

AI時代において、知識はどうやって自分の正しさを証明するのでしょうか？

もし将来、誰もが答えを手に入れられるようになるなら、真に重要なのは、おそらく答えそのものではなくなるでしょう。

そして、それを誰が提供し、それはどこから来ていて、なぜ信じるに値するのかが問われます。

多くの人が、AIによって知識の価値が下がると考えています。

しかし私は、AIは単に一般的な知識を安くするだけなのかもしれない、と思うようになってきました。

検証され、追跡でき、価値を生み出してきたことが証明できる知識は、むしろより希少になります。

希少なものは、最終的に再評価され、再び価格づけされるのです。

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